Softwarepakketten.nl

Big data

Big data > Relevante begrippen

Big data

De term 'Big data' illustreert dat de omvang van data exponentieel toeneemt. Daartegenover neemt computercapaciteit ook toe en lijken de mogelijkheden om data te analyseren onbegrensd. Zowel zakelijk als privé slaan we steeds meer data op. Vaak zonder dat we ons daar echt van bewust zijn. De komst van ‘cloud computing’ is daar ook debet aan. Denk aan Facebook, LinkedIN, Twitter en Dropbox en de steeds groeiende email-accountants. Deze data is inmiddels zo omvangrijk dat ze uit hun jasje groeien voor reguliere databasemanagementsystemen. En dan wordt gesproken over Big data.

Het is echter maar de vraag of er één uitleg is van het begrip big data. Verwezen wordt naar Wikipedia en andere bronnen op internet voor een verdere (theoretische) beschouwing van het begrip 'Big data'.

Voor het opvragen van Big data wordt Business Intelligence (BI) software aangeboden. Big data is er volop en met data analyses als onderdeel van Business Intelligence kunnen talloze rapporten met cijfers geproduceerd worden. Maar door vaak lijvige rapporten heen worstelen is niet efficiënt. Voor dit laatste wordt software aangeboden onder de noemer Management dashboards, als onderdeel van Business Intelligence. 

 
BI

Business Intelligence (BI). Opvragen van informatie uit gegevenspakhuizen via specifieke applicaties. Gartner onderscheidt onder BI vier vormen van data-analyse, te weten:
1. Descriptive analytics; uit analyse van historische gegevens patronen destilleren.
2. Diagnostic analytics; trend en patronen in historische gegevens zien.
3. Predictive analytics; voorspellingen op basis van gegevens uit het verleden.
4. Prespective analytics; volgende stap voor de toekomst voorspellen.

 
Datawarehouse

Dit zijn informatie "pakhuizen" die als eigenschap hebben dat ze gevoed worden door andere systemen. De inhoud van deze pakhuizen kan door gebruikers op ieder moment worden opgevraagd, zonder dat de gegevens kunnen veranderen. Voor dit opvragen zijn vaak weer aparte rapportagetools op de markt gebracht. Een eenvoudige vorm van een Datawarehouse is een periodieke kopie van een productiedatabase.

 
Data-analyse

Data-analyse is het ontsluiten, ontkoppelen, onderzoeken en inzichtelijk maken van gegevensbestanden. Data-analyse wordt toegepast op vele terreinen, zoals marketing, accountancy/auditing en medische analyses.

Meer uitleg over Data-analyse
 
Datamining

Uit bestaande gegevensverzamelingen (data) wordt nieuwe informatie afgeleid. Een voorbeeld is het afleiden van het koopgedrag van uw afnemers. Datamining wordt vaak gebruikt in combinatie met Datawarehousing).

 

Onerzoeksbureau GBNED